Max-AI Autonomous Quality Control (AQC) sorters 是一款人工智能分选设备，与NRT光电分选相结合，能够100%智能分选各类可回收物，从而避免了人与废物的直接接触。
 

Max-AI研发团队访谈

Max-AI的研发者为总部位于美国田纳西州的光学分类设备生产商National Recycling Technologies（NRT），是美国Bulk Handling Systems（BHS）的子公司。

该公司指出，通过深度学习技术，Max-AI能够同时运用多层神经网络和视觉系统对物品进行鉴别，方式与人工识别十分相似。

该技术能够为回收利用设施带来诸多改善，包括设计、运营效率、回收率、系统优化、维护等方面。

在其首次运用中，该技术在分类厂中扮演了自动质量控制单元的角色，对接受了光学分拣的废旧容器进行再次分拣。

1 Max-AI是如何完成智能分选的？

Max-AI由视觉系统、人工智能及分拣机器人组成；视觉系统用于获取物品的视觉信息；人工智能可以通过思考来鉴别物品，根据物品的大小、价值和位置来确定分拣的优先级；之后，机器人便可进行分拣。

该系统能够同时自动做出多种分拣决定，比如将PET瓶中混杂的热塑托盘、铝、纤维分离出来，并同时去除杂质。目前Max-AI每分钟能够进行大约65次分拣，相当于人工分拣的两倍，但占用空间却小于人工分拣。

2 Max-AI的强大功能

BHS的首席执行官史蒂文·米勒指出，“劳动力短缺对所有回收利用厂的运营商来说都是重大的挑战，而Max-AI则正是能够解决该问题的有效方案。”

米勒进一步指出，但如果想要获得最大的回报，就应当将Max-AI技术完全融合到分类厂的作业体系中去。一旦实现了与整个作业体系的融合，运营商就不仅能够实现自动分类，还能够获得智能化的中心控制系统，可以了解工厂的实时状况，从而对过程参数进行调整，实现最大利润。

首套Max-AI系统已经在美国废物管理公司Athens Services位于加州太阳谷的分类厂，作为质量控制单元投入使用。

Max-AI与该工厂已有的先进筛分、空气分离及光学分离技术配合，形成了一套完全自动的PET分类解决方案。

BHS技术研发部的负责人托马斯·布鲁克斯指出：“在以前，像Max-AI这样的技术是根本就无法实现的。我们之所以能够研发出这款具有里程碑意义的机器学习平台，是因为近几年来，电脑的运算能力得到了不断的增强。Max-AI绝不仅仅是一款机器人分类解决方案，在未来该技术将会变成分类工厂的大脑，对各种机器人、光学及其他分类设备进行统一操控，对进厂物流进行实时分析，自动做出决策。”

对BHS公司来说，在未来几年中，MAX-AI将会在回收利用厂的自动优化中起到核心作用，通过提升分类效率来提高利润。

该公司负责工程事务的副总裁罗伊·米勒指出，“MAX-AI是循环利用业数十年技术积累的结果。使用该技术能够在降低成本的同时，延长设施的运行时间，并提升回收率及分类结果的纯净度，从而大幅增加回收利用厂的经济效益。”