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中国恩菲为数字矿山、数字工厂推出“一体化”解决方案

日期:2021-01-06 | 来源:中国振动机械网
 工业大数据已成为推动经济发展的关键生产要素,持续加速的传统工业升级进程对各行各业数字化、智慧化转型在速度、深度和广度上提出了新的要求,也使以有色行业为代表的基础原材料产..

 工业大数据已成为推动经济发展的关键生产要素,持续加速的传统工业升级进程对各行各业数字化、智慧化转型在速度、深度和广度上提出了新的要求,也使以有色行业为代表的基础原材料产业面临迫切转型之路。众所周知,有色行业具有多品种、多共生、多工艺及一矿一厂一技术等特点,与钢铁、石化、化工等行业相比,难以形成适用于所有工矿企业的标准化、共性化数字平台。而这,也加大了企业数字化、智慧化转型的难度,成为制约行业转型升级的关键痛点。

    针对此,中国恩菲早在本世纪初即依托几十年来丰富的有色行业工程实施经验和深厚的技术积淀,启动相关研发与工程实践。近年来,立足行业实际需求和技术发展前瞻方向,结合自身数字化、智慧化转型,由中国工程院院士、百余名博士科研团队和多专业工程技术人员共同开展专项攻关,并与国家超级计算天津中心联合成立中国矿业信息化协同创新中心北京市工程研究中心,通过科学研发与工程应用相结合,实现了新一代信息技术与工业控制技术的深度融合,创新提出行业数字矿山、数字工厂的一体化解决方案,克服了传统的数据烟囱信息孤岛等弊端,与BIM技术相融合,能够更全面地覆盖项目全生命周期,为企业生产运营提供决策依据,为应用大数据技术,推进企业智慧化、智能化转型奠定基础。

    中国恩菲开发了数字矿山、数字工厂MIM技术体系,构建了矿冶企业全数字信息模型,形成了适用于有色行业的全要素、全数字一体化解决方案,包括三个主要部分:全信息可视化(MIMTransparent)、全流程数字化(MIMDigital)、运营周期数字孪生(MIMTwins)。其中,全流程数字化(MIMDigital)包含企业一体化全要素数字平台(POMS/PICS)和数字融合控制系统(DFCS)。

    一体化解决方案能够实现工厂全要素建模,能够基于物质流、能量流、信息流、价值流和业务流,建立起实体物理对象的数据平台与数字虚拟模型的多元化对应关系,实现数据采集、数字传输、知识挖掘、信息反馈等全过程,原料采购、物流运输、仓储管理、生产过程到市场预测与产品销售全流程,人、机、物、法、环全要素的整体数字融合,通过边缘计算、云计算、智慧管理和终端应用等多层面数字协同计算,为企业提供基于行业知识库(MIMKnowledge)的智慧协同管控一体化数字解决方案。

    更为关键的是,全要素数据平台还封装了国家、行业标准,工业知识,数学模型和管理模式,在此基础上开发工艺管家设备管家能源管家环保管家安全管家等管理应用,实现企业管家式一体化智慧解决方案,打通数字化设计交付-数字化施工管理-数字化生产运维全生命周期的服务流程,突破智能制造核心技术,改变有色行业生态链模式和运营管理模式,为企业提供数字化、智能化的一体化整体解决方案,从而大幅提高企业运行效率,提升本质安全型金属矿山、冶炼厂智能化建设水平,推进传统行业数字化转型,提高生产质量和经济效益。

    目前,中国恩菲已为国内外多座矿山和厂企提供了数字化、智能化顶层设计和一体化整体解决方案。在非洲某铜矿老旧矿山改造和新矿山建设中,中国恩菲提供了涵盖矿山采选工艺全过程数字融合控制系统核心技术的整体解决方案;搭建了集全矿生产、控制、运营和管理为一体的数字化智慧协同管控平台;优化了矿山运营管理组织模式;提升了管理效率;并将实时数据接入恩菲-天河矿业云,实现了生产数据的远程存储与诊断,为矿山提供设备预防性维护的远程监控服务。在国内某铜矿项目中,中国恩菲提供了以无人驾驶为核心的数字融合控制系统和管控平台,将矿山生产、安全、管理等子系统无缝接入,形成完整的智能化一体化解决方案,已具备现代智能矿山的雏形。在澳洲某镍冶炼项目中,中国恩菲实施了工厂全流程、全要素的数字孪生,实现了多项重大数字化技术突破,包括首创了生产系统全过程全生命周期动态孪生、瓶颈环节分析、物料衡算、工艺优化和产能评估,与国际先进技术同标准同水平。在中国恩菲多晶硅工厂中,在多晶硅行业首次建立数字孪生平台,实现了智慧化生产运维、能源管控、生产调度和辅助决策,大幅提高了生产效率、资源配置能力和生产管控能力,推动企业向产业高端的进发。中国恩菲将持续推动技术升级和平台打造,提升企业生产效率、决策能力、管理水平,着力建构行业数字化转型新业态,推动有色+数字的国际竞争力提升。


责任编辑:晓丽
本文关键词:矿冶 中国恩菲 数字矿山
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