选矿尾砂是金属矿开发利用过程中不可避免的副产品，被认为是矿山的主要固体污染源。截至2018年，中国的选矿尾砂堆存量达到了250亿吨左右，成为矿山实现绿色开采的重大安全和污染隐患。在巴西、澳大利亚等矿业发达国家，选矿尾砂的合理处置问题已经引起当地政府部门、研究学者和工矿企业的高度重视。全尾砂充填是将选矿尾砂、胶凝材料和水拌合而成的均匀材料充填至矿山井下采空区，在消除采空区安全隐患的同时，最大限度地减少尾矿外排量，被认为是选矿尾砂处置的重要途径。然而，充填系统设计初期需要开展大量繁复的室内实验以确定关键充填技术参数，费时费力，在一定程度上制约了充填技术的推广。

正是在这种背景之下，中南大学齐冲冲教授、陈秋松副教授，澳大利亚西澳大学荣誉教授Andy Fourie等提出了基于人工智能的矿山智能充填体系的想法，以期简化尾砂充填系统絮凝沉降参数、管道输送流变参数、采场充填体力学强度等关键技术参数设计，推进尾砂的环保处理以及矿山的可持续发展。研究小组相继在《Construction and Building Materials》、《Journal of Cleaner Production》、《Minerals Engineering》等行业国际权威学术期刊上发表了研究成果，论证了矿山智能充填的可行性，得到了国内外充填领域研究学者的高度认可。在国内矿山充填领域学者的研究基础上，这些以人工智能与矿山充填结合为主题的研究成果，进一步完善了智能化充填的研究，推动了人工智能在整个矿业工程领域的发展。目前，以齐冲冲教授和陈秋松副教授为代表的研究小组正在呼吁智能充填的国际化合作，得到了加拿大、澳大利亚、土耳其等青年学者的大力支持，共同启动了国际充填大数据项目。

此外，研究小组积极响应国家“既要金山银山又要绿水青山”的号召，开展了包括磷石膏、赤泥、建筑垃圾、戈壁砂等在内的大宗量工业、城市、自然固废的低成本充填处置的理论与应用研究，并将研究成果发表于相关的国际权威学术期刊上。学术成果受到Google News，Bing News以及Yahoo Finance等国际主流媒体的报道。

研究小组正在招收大数据、人工智能、固废处置、固体物理等相关方向的硕士研究生，有意者可将简历及联系方式发至（1020140085@qq.com）。