近日，内蒙古自治区科技“突围”工程人工智能专项“大数据驱动的智能化矿产资源预测关键技术研发与示范应用”项目启动实施。

该项目由内蒙古地质矿产集团有限公司牵头，联合内蒙古自治区地质调查研究院、香港中文大学（深圳）等5家单位，聚焦矿产资源勘查领域技术瓶颈，通过大数据与人工智能深度融合，为提升我国战略性矿产资源保障能力提供核心技术支撑。

“内蒙古虽成矿条件优越，但地质构造复杂、勘探深度持续下延，传统勘查方法已难以满足找矿需求。”项目负责人张彤表示，“该项目构建自治区首个矿产资源大数据知识图谱和智能预测大模型，通过多源数据的智能分析与融合，对地质找矿进行智能预测，实现了找矿效率与成功率的实质性提升。”

针对智能化矿产资源预测中的多个核心难题，项目将重点攻关三项关键技术：采用矿床知识图谱构建技术，通过知识抽取与融合，将成矿理论、专家经验转化为可计算结构化知识体系；运用智能找矿预测多模态大模型技术，基于百亿参数级深度学习架构，融合地质、物探、化探、遥感等多源数据，提升成矿标志预测精度；通过“知识+数据”双驱动多尺度矿产智能预测技术，实现二维表征与三维空间建模协同，让机器认知与地质专家经验有效衔接。

据悉，该项目计划选取不少于30个典型矿床开展应用示范，目标是实现地质数据智能化提取准确率不低于90%，找矿预测效率提升不低于20%，成功率提升不低于5%，最终形成内蒙古找矿预测大模型库和完整的找矿预测体系，为新一轮找矿突破战略行动提供技术支撑。

该项目的实施是通过科技创新破解找矿难题、服务国家能源安全战略的一项重要实践。在推动矿产资源勘查从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型的同时，更以“智能化预测”为切入点，开辟出地勘与科技融合新赛道，预计可为内蒙古新增3-5处找矿靶区。